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平台总览 / 核心应用三

AI辅助模型构建知识库 · 监督知识中枢

沉淀纪检监察办案经验、政策法规与优质案例,将碎片化知识转化为可复用、可推理的数字资产。为办案规则引擎、廉政风险模型构建与AI研判提供知识供给,让数据智能真正"懂"监督、懂办案。

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知识体系架构

四大知识域 · 支撑AI模型构建
法规

政策法规域

党纪法规、监督执纪工作规则、问责条例、中央八项规定精神等权威依据,为研判提供合规标尺。

360 项
案

办案案例域

优质典型案例、通报曝光问题、裁判思路提炼,沉淀可复用的查办路径与证据固定方法。

180 项
规

办案规则域

结构化规则引擎,将"什么情形构成什么风险"转化为可自动执行的研判规则与判定条件。

360 条
模

风险模型域

面向不同领域、单位、事项的廉政风险画像模型与评分权重,随知识沉淀持续迭代优化。

120 个

典型办案规则

公职人员利益冲突 · 关联交易

若 本人/近亲属 关联企业 中标∈ 其审批/管辖项目,且 中标金额占比>阈值,则判定「利益输送高风险」。

→ 触发:高风险管理对象 · 建议专案查办
异常资金 · 明显超出合法收入

若 家庭资产增量/合法收入总额 > 行业基准 · 三倍,且存在 企业代付/异常转账,判定「资金来源不明」。

→ 触发:初核 · 调取流水
招投标围标串标

若 多份投标文件雷同度 > 阈值,且 投标保证金同源,判定「围标串标」。

→ 触发:核查幕后控制人

规则数字化 · 推理链路

从知识到自动判定
① 知识抽取

案例、法规 → 结构化规则

↓
② 规则建模

条件 / 阈值 / 判定 → 可执行

↓
③ 引擎推理

对接数据,自动命中撞线

↓
④ 反馈迭代

命中反馈 → 权重调优 + 知识回填

党

《中国共产党纪律处分条例》

六大纪律 · 处分运用规则

党内法规
监

《监察法》

监察对象与调查措施

监察法规
则

《监督执纪工作规则》

线索处置 · 审查调查程序

监督规则
问

《中国共产党问责条例》

问责情形与方式

党内法规
八

中央八项规定精神

四风问题 · 廉洁纪律

纪律要求
AI

"人工智能+"行动意见

国务院指导意见 · AI+政务服务

政策文件

典型案件 · 知识沉淀

案例领域查办路径证据固定要点可复用规则
市政工程利益输送案工程项目关联穿透 → 资金回流 → 专案招投标记录、流水、实控关系利益冲突 · 关联交易
扶贫资金虚报冒领案民生资金数据比对 → 到户核查拨付台账、到户凭证异常资金 · 优亲厚友
药品采购回扣案卫健领域供应商资金回流 → 收受比对采购合同、结算流水票据异常 · 资金异常
围标串标案招投标标书雷同 → 幕后控制人投标文件、保证金同源性关系网络 · 围标串标
工

工程项目风险模型

六个维度 · 关系/资金加权

应用中 · 命中率 89%
采

采购领域风险模型

票据 + 关联交易重点

应用中 · 命中率 86%
惠

惠民资金风险模型

到户比对 · 优亲厚友识别

迭代中 · 命中率 91%
四

四风问题模型

公车/吃喝 · 行为轨迹

应用中 · 命中率 82%
操作提示:切换上方标签浏览知识库各知识域。知识库为AI研判模型提供持续的知识供给与规则沉淀,以下为演示内容。